隨著人們生活水平的提高，消費規模不斷擴大，消費者個性化需求越來越明顯。面對如此海量快速的信息，單純依靠自己經驗判斷已經不適合時代發展，需要用科學的方法把這些信息進行精確的采集、過濾和煉化分析。合理利用現代信息技術收集和分析海量數據，將幫助我們更好地理解世界，看清行業趨勢以及用戶行為。

作為最大的信息入口，百度每天要處理億級的海量家具檢索訴求。家具人群豐富多樣的生活序一場景，通過搜索真實的呈現出來，能夠映射用戶在實際生活中的真實需求。百度搜索大數據的優勢還體現在，它是典型的決策前數據，收集的是用戶購買決策前的搜索行為，能更加精準地洞察用戶，分析核心需求，解讀行業大勢和市場走向。這大數據的背后，蘊藏著巨大的商機，對于家具市場、促進消費者消費決策發揮的作用，是無可比擬的。

同時百度大數據研究將海量的搜索數據和行業數據結合，通過多種大數據技術識別目標客群，多維度分析客群搜索趨勢、搜索行為、興趣偏好等，幫助行業客戶實時了解消費者熱點需求、把握行業動態、認知競爭態勢，從而幫助企業應對市場變化，及時調整策略做出響應。

我們已經身處大數據時代，企業發展和日常生活已經與數據緊密相連。百度聯合深圳家協首推的《中國家具消費需求大數據》旨在如實表達出家具人群里大數據的內涵，以及可以為家具市場提供的指導和幫助。所以，無法忽視，也不必逃避，一起來擁抱大數據。